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                    智慧物流的發展趨勢分析

                    文章編輯:【河南億寶源塑料制品有限公司】發布日期: 2022-10-26 16:40:22

                       1.自動化技術的發展 

                      自動化技術是智慧物流系統的執行核心,目前我國物流行業應用的自動化技術主要包括有自動分揀技術,智能搬運技術,自動立體庫技術,智能貨運與配送技術等。 

                      隨著自動化技術的發展,物流業已經出現了各種各樣的智能化設備,如配送終端的智能貨柜、無人機、機器人等。隨著信息技術的不斷升級,智能執行系統由傳統的機械化、自動化設備向智能化硬件全面發展和更新,未來的執行系統將有望實現全面無人化與智能化。    2.大數據收集能力 

                      物流正在一步一步邁入數據化發展階段,物流企業之間的競爭正在由傳統的“硬件設施”競爭向“大數據”競爭方向轉變。一直以來,物流業被業界稱為“第三利潤中心”。而要實現物流的高利潤,必須有效降低物流運營各環節上的成本。大數據技術的出現,為物流行業有效降低物流業務鏈條上的成本提供了技術支持和可靠保障,那么如何挖掘和分析大數據成為物流企業需要重點考慮問題了,目前可以從以下幾個方面著手: 

                     ?。?)轉變觀念,重視大數據的應用 

                      首先要明確一點,大數據時代的變革,不是技術的變革,而是思維的變革。因此,企業高層應轉變傳統觀念,加強對大數據的認識,建立完善的數據中心,這樣大數據的價值才能在物流的運營過程中得到真正挖掘。 

                     ?。?)培養專業的數據分析管理人才 

                      大數據本身具有多樣性、復雜性及分散性的特點,要使大數據技術發揮巨大力量,沒有專業的數據管理人員是不可能實現的?,F代物流企業需要培養既懂得大數據挖掘和分析技術、又熟悉物流企業運營的大數據管理人才,只有這樣才能保證企業大數據的利用質量。 

                     ?。?)企業要具備大數據轉化能力 

                      所有的數據都可以分為結構化數據和非結構化數據兩大類。其中非結構化數據不能存儲在數據庫中,必須將這些非結構化數據轉化為結構化數據,這對所有的企業來說都是一個挑戰。所以,引進先進的數字化處理技術是物流企業的當務之急,也是保證物流數據質量的可靠支撐。由此可見,大數據是解決當前物流行業發展瓶頸的一大利器。 

                      3.云計算處理能力 

                      物流企業僅擁有大數據還不夠,還要會“運算”且運算能力要超強。而云計算就是以其強大的運算能力獲得了人們的青睞,進而被用來處理物流環節的大量信息。云計算不但能計算數據,還能計算信息。也就是說,云計算是被賦予了邏輯思維能力的一個智能平臺。對物流行業來說,只要將物流各個環節的信息輸入這個平臺,云計算就會對數據進行計算并根據計算結果運用邏輯思維的方式作出最優化的行動方案。云計算平臺通過集成整合、優化設計流程和管控流程,構建智能數據中心和分析應用中心,實現對物流各環節的全程定位、跟蹤、監控和管理。云計算可以實現對數據的掌控。從智能物流的發展趨勢來看,誰掌控了物流的數據,誰就掌控了整個物流。 

                      4.物聯網技術的應用能力 

                      物聯網是指通過信息傳感設備,按約定的協議,將任何物體與網絡相連接,物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能。物聯網技術可以最大限度地整合同種類貨物的信息和資源,并且自動地將這類信息進行歸類存儲。在物聯網時代,物流行業將實現以下幾方面的升級: 

                     ?。?)物流信息化升級 

                      隨著物聯網技術的出現和應用,物流業務流程的信息化和自動化水平也不斷提升。在物聯網時代,所有的物流設施設備都將嵌入RFID智能標簽,標簽中所記錄的各種信息將通過綜合識別處理系統傳遞給物理管理者,這樣管理者就可以實時掌握物流進程,及時做出最佳決策。這也有助于物流企業提效降本,并加快物流的智能化發展。 

                     ?。?)智能運輸化升級 

                      目前國內的一些大型物流企業已經可以通過RFID技術、GIS技術和GPS技術實時定位運輸車輛和貨物的空間動態??梢哉f,在某種程度上已經實現了物流的智能化控制。當物聯網發展成形后,運輸的智能化將會得到進一步提升。比如,可以在運輸線路中的某些關鍵點上安裝感應接收裝置,當貨車經過這些關鍵點時,貨車上甚至是貨車里面的物品上的RFID發送的信息就可以傳輸到接收器上,這樣企業就可以實時了解貨物的位置與狀態,并適時調整和優化行車路線。 

                      物聯網雖然在國內得到應用,但由于起步較晚,目前還處于探索階段。如果未來物聯網能夠更好地對接倉儲物流系統、物流干線體系和末端配送體系,那么最后很可能打造出一套全新的物流生態系統。 

                     

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